Lexibird เทียบกับ Microsoft Translator

เปรียบเทียบ Lexibird กับ Microsoft Translator เพื่อสำรวจฟีเจอร์การแปลด้วย AI การแปลเอกสาร และขั้นตอนการทำงาน เพื่อค้นหาโซลูชันที่เหมาะกับความต้องการของคุณมากที่สุด

8 ตุลาคม 2569

Khang Nguyen · Operations specialist

Lexibird เทียบกับ Microsoft Translator

Microsoft Translator ได้รับการสนับสนุนจากหนึ่งในระบบนิเวศคลาวด์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก

สำหรับผู้ใช้ทั่วไป แอป Microsoft Translator ให้บริการแปลข้อความ แปลผ่านกล้อง แปลเสียง แปลบทสนทนา และแปลแบบออฟไลน์ สำหรับธุรกิจและนักพัฒนา Microsoft มี Azure Translator ซึ่งเป็นบริการคลาวด์อันทรงพลังที่สามารถแปลข้อความและเอกสารในปริมาณมาก สร้างระบบแปลที่ปรับแต่งเฉพาะ และผสานความสามารถด้านหลายภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน

สิ่งนี้ทำให้ Microsoft เป็นผู้ให้บริการแปลระดับองค์กรที่น่าจับตามอง

แต่ก็แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างที่สำคัญด้วย

Microsoft เน้นให้บริการเทคโนโลยีและโครงสร้างพื้นฐานด้านการแปลเป็นหลัก ส่วน Lexibird ให้บริการแพลตฟอร์มการแปลที่ทีมธุรกิจเริ่มใช้งานได้โดยตรง

Lexibird รวมการแปลด้วย AI ขั้นสูง การแปลเอกสาร อภิธานศัพท์ พื้นที่ทำงานของทีม OCR สำหรับรูปภาพ การถอดเสียง การพิมพ์ด้วยเสียง และเครื่องมือภาษาอื่น ๆ ไว้ในอินเทอร์เฟซเดียว ทีมสามารถเลือกโมเดล AI ตามข้อกำหนดด้านคุณภาพ ความซับซ้อน และต้นทุนของงานแปลแต่ละชิ้น

แล้วตัวเลือกไหนดีกว่ากัน?

หากนักพัฒนาของคุณต้องการผสานการแปลเข้ากับผลิตภัณฑ์ หรือแปลอัตโนมัติหลายล้านรายการผ่าน API Microsoft Azure Translator ก็มีความสามารถสูงมาก

หากพนักงานของคุณต้องการ แปลไฟล์ ดูแลคำศัพท์เฉพาะ ทำงานข้ามภาษา และทำงานร่วมกันทุกวัน จริง ๆ Lexibird อาจเป็นแพลตฟอร์มการแปลระดับองค์กรที่เหมาะกับการใช้งานจริงมากกว่า

เปรียบเทียบ Lexibird กับ Microsoft Translator แบบรวบรัด

คุณสมบัติLexibirdMicrosoft Translator / Azure Translator
การแปลข้อความมีมี
ภาษาที่รองรับมากกว่า 200 ภาษามากกว่า 100 ภาษาและภาษาถิ่นใน Azure
การแปลด้วย AI ขั้นสูงมีมี
การเลือกโมเดล AIเลือกได้โดยตรงในแอปใช้ได้ผ่าน Azure API รุ่นใหม่
การแปลด้วย LLM ระดับพรีเมียมมีมี ผ่าน Microsoft Foundry
การแปลเอกสารมีมี
การแปลแบบกลุ่มในปริมาณมากเวิร์กโฟลว์สำหรับธุรกิจความสามารถในการแปลแบบกลุ่มผ่าน API ที่แข็งแกร่ง
อภิธานศัพท์มีมี
โมเดลการแปลที่ปรับแต่งเฉพาะการเลือกโมเดล + บริบทจากอภิธานศัพท์มี ผ่าน Custom Translator
พื้นที่ทำงานของทีมมีเป็นการจัดการทรัพยากร Azure มากกว่าพื้นที่ทำงานสำหรับการแปล
การแปลรูปภาพ / OCRมีมี
การถอดเสียงมีใช้ได้ผ่านบริการด้านเสียงพูดของ Microsoft
การพิมพ์ด้วยเสียงมีบริการด้านเสียงพูด / แอป Translator
การแปลงข้อความเป็นเสียงพูดมีใช้ได้ผ่านบริการของ Microsoft
การแปลแบบออฟไลน์บนมือถือไม่มีมี
API สำหรับนักพัฒนาเน้นการใช้งานบนแพลตฟอร์มยอดเยี่ยม
ความเป็นส่วนตัวระดับองค์กรมีตัวเลือกไม่เก็บรักษาข้อมูลมาตรการไม่ทิ้งร่องรอยและการควบคุมความปลอดภัยของ Azure ที่แข็งแกร่ง
แอป Windowsมีแอป Translator เน้นการใช้งานบนมือถือ
แอป macOSมีไม่มีพื้นที่ทำงาน Translator บนเดสก์ท็อปแบบครบถ้วนที่เทียบเท่ากัน

ปัจจุบัน Microsoft วางตำแหน่ง Translator สำหรับผู้ใช้ทั่วไปผ่านแอปมือถือ และสำหรับธุรกิจผ่าน Azure Translator และบริการ Speech โดย Azure Translator รองรับการแปลบนคลาวด์ในกว่า 100 ภาษาและภาษาถิ่น

Lexibird รองรับการแปลข้อความในกว่า 200 ภาษา โดยภาษาที่ใช้งานได้จะแตกต่างกันไปตามคุณสมบัติ

จำนวนภาษามีความสำคัญ แต่ความแตกต่างที่ใหญ่กว่าคือ บริษัทต่าง ๆ เข้าถึงความสามารถเหล่านี้ได้อย่างไรในการใช้งานจริง

ความแตกต่างที่สำคัญที่สุด: แพลตฟอร์มการแปลกับโครงสร้างพื้นฐานด้านการแปล

Microsoft Translator อาจหมายถึงสองสิ่งที่แตกต่างกันมาก

อย่างแรกคือ แอป Microsoft Translator ซึ่งสร้างขึ้นเพื่อการแปลส่วนบุคคล การเดินทาง บทสนทนา รูปภาพ และการใช้งานแบบออฟไลน์

อีกอย่างคือ Azure Translator ซึ่งเป็นบริการคลาวด์ที่ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาและองค์กรที่ต้องการผสานการแปลเข้ากับแอปพลิเคชันและระบบของตนเองเป็นหลัก Microsoft อธิบายว่าบริการนี้เป็นบริการแปลที่ใช้ REST API และ SDK สำหรับเวิร์กโฟลว์ระดับการใช้งานจริงในระบบผลิต

Azure ทรงพลังอย่างยิ่ง

แต่ API ไม่ใช่สิ่งเดียวกับพื้นที่ทำงานสำหรับการแปล

หากพนักงานการตลาดต้องแปลงานนำเสนอ เจ้าหน้าที่ฝ่ายสนับสนุนต้องทำความเข้าใจภาพหน้าจอ และผู้จัดการด้านการปรับเนื้อหาให้เข้ากับท้องถิ่นต้องการให้ทุกคนใช้คำศัพท์เฉพาะตรงกัน บริษัทของคุณก็ยังต้องมีอินเทอร์เฟซและเวิร์กโฟลว์สำหรับใช้งานบริการแปลเหล่านั้น

นี่คือจุดที่ Lexibird ใช้แนวทางที่ต่างออกไป

Lexibird เป็นพื้นที่ทำงานที่พร้อมใช้อยู่แล้ว

พนักงานลงชื่อเข้าใช้แล้วเริ่มทำงานกับข้อความ ไฟล์ รูปภาพ เสียง อภิธานศัพท์ และโมเดล AI สำหรับการแปลได้ทันที โดยไม่ต้องสร้างแอปพลิเคชันขึ้นมาครอบเทคโนโลยีพื้นฐาน

สำหรับหลายองค์กร นี่อาจเป็นรูปแบบการแปลระดับองค์กรที่มีประโยชน์มากกว่า

โมเดล AI ขั้นสูงโดยไม่ต้องสร้างชุดระบบแปลด้วย AI

Microsoft มีความก้าวหน้าอย่างมากด้านการแปลด้วย AI

Azure Translator Text Translation API รุ่นล่าสุดรองรับทั้งการแปลด้วยเครื่องแบบโครงข่ายประสาทดั้งเดิมและโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่รองรับ องค์กรสามารถเลือกระหว่างการแปลด้วย NMT และ LLM พร้อมใช้การควบคุมเพิ่มเติมสำหรับน้ำเสียง คำศัพท์เฉพาะ และการแปลแบบปรับตัว

สิ่งนี้น่าประทับใจ และเป็นเหตุผลสำคัญที่ทำให้ Azure Translator ยังคงเป็นตัวเลือกที่แข็งแกร่งสำหรับนักพัฒนา

แต่การเข้าถึงความสามารถเหล่านั้นต้องมีการตั้งค่า Microsoft Foundry หรือ Azure ทรัพยากร การยืนยันตัวตน เอนด์พอยต์ และการผสานเข้ากับแอปพลิเคชัน

Lexibird เปิดโอกาสให้ผู้ที่ทำงานแปลตัดสินใจเรื่องคุณภาพเทียบกับต้นทุนในลักษณะเดียวกันได้โดยตรง

ผู้ใช้สามารถเลือกได้ระหว่าง:

  • อัตโนมัติ
  • โมเดล AI มาตรฐาน
  • โมเดล AI ระดับพรีเมียม
  • โมเดล AI คุณภาพสูงสุด

ข้อความภายในองค์กรทั่วไปอาจไม่จำเป็นต้องใช้โมเดลที่แพงที่สุด

แต่เอกสารทางกฎหมาย คำอธิบายเชิงเทคนิค แคมเปญที่สื่อสารกับลูกค้า หรืองานนำเสนอสำหรับผู้บริหาร อาจคุ้มค่ากับการใช้โมเดลที่มีความสามารถสูงกว่าอย่างมาก

Lexibird ให้ผู้แปลตัดสินใจเรื่องนี้ได้จากภายในอินเทอร์เฟซการแปล

ความแตกต่างนี้เป็นหัวใจของคุณค่าที่ Lexibird มอบให้

Microsoft มอบองค์ประกอบการแปลด้วย AI ที่ทรงพลังให้กับนักพัฒนา ส่วน Lexibird นำโมเดล AI ขั้นสูงมาให้ผู้ที่ทำงานใช้งานได้โดยตรง

การแปลเอกสารสำหรับงานธุรกิจจริง

เอกสารคือจุดที่การแปลแบบมืออาชีพเริ่มซับซ้อนกว่าการคัดลอกข้อความไปวางในเครื่องมือแปลอย่างรวดเร็ว

ธุรกิจต้องทำงานกับ:

  • รายงาน
  • สัญญา
  • เอกสาร Word
  • PDF
  • งานนำเสนอ
  • สเปรดชีต
  • เอกสารประกอบผลิตภัณฑ์
  • สื่อการขาย
  • งานวิจัย
  • เอกสารภายใน

ทั้งสองแพลตฟอร์มรองรับการแปลเอกสาร

Azure Translator ทรงพลังเป็นพิเศษเมื่อต้องการแปลอัตโนมัติผ่านโปรแกรม API เอกสารแบบอะซิงโครนัสสามารถประมวลผลเอกสารหลายฉบับและไฟล์ขนาดใหญ่ โดยคงโครงสร้างและรูปแบบของเอกสารไว้ ปัจจุบัน Microsoft รองรับการประมวลผลแบบกลุ่มสูงสุด 1,000 ไฟล์ ภายใต้ข้อจำกัดด้านขนาดและบริการ

สำหรับองค์กรที่ประมวลผลเนื้อหาปริมาณมหาศาลผ่านระบบอัตโนมัติ นี่คือข้อได้เปรียบของ Microsoft อย่างแท้จริง

อย่างไรก็ตาม ก็มีข้อแลกเปลี่ยน

เวิร์กโฟลว์แบบอะซิงโครนัสของ Azure ต้องมีโครงสร้างพื้นฐานรองรับ เอกสารของ Microsoft ระบุเวิร์กโฟลว์ที่เกี่ยวข้องกับทรัพยากร Azure Translator, Blob Storage, การยืนยันตัวตน คอนเทนเนอร์ต้นทางและปลายทาง คำขอ API และการตรวจสอบสถานะเป็นระยะ

Lexibird ใช้แนวทางที่เน้นผู้ใช้ปลายทาง

การแปลเอกสารรวมอยู่ในแพ็กเกจแบบชำระเงิน พร้อมกับส่วนอื่น ๆ ของพื้นที่ทำงานสำหรับการแปล ผู้ใช้ที่ต้องการเครื่องมือแปลแบบมืออาชีพไม่จำเป็นต้องมีทีมพัฒนามาสร้างเวิร์กโฟลว์ให้ก่อน

ความแตกต่างนี้สำคัญ:

Azure ยอดเยี่ยมเมื่อคุณต้องการสร้างระบบแปล

Lexibird ออกแบบมาสำหรับทีมที่ต้องการใช้งานระบบแปล

อภิธานศัพท์ช่วยให้คำศัพท์ทางธุรกิจสอดคล้องกัน

การแปลระดับองค์กรไม่อาจพึ่งพาเพียงว่าประโยคอ่านเป็นธรรมชาติหรือไม่

แต่ยังต้องมีความสม่ำเสมอด้วย

บริษัทอาจมีข้อกำหนดว่า:

  • ชื่อผลิตภัณฑ์ต้องไม่ถูกแปล
  • วลีทางเทคนิคต้องใช้คำแปลที่อนุมัติแล้วเสมอ
  • คำศัพท์ภายในต้องเป็นไปตามแนวทางของบริษัท
  • คำศัพท์ของแบรนด์ต้องสอดคล้องกันในทุกตลาด
  • คำศัพท์เฉพาะอุตสาหกรรมต้องได้รับการตีความอย่างถูกต้อง

ทั้ง Microsoft และ Lexibird ต่างจัดการกับปัญหานี้

Azure Document Translation รองรับอภิธานศัพท์ที่กำหนดเอง ขณะที่ Custom Translator ของ Microsoft ก้าวไปไกลกว่านั้นมาก โดยให้องค์กรฝึกระบบแปลที่ปรับแต่งเฉพาะด้วยเนื้อหาที่เคยแปลแล้วและข้อมูลเฉพาะสาขา

สิ่งนี้ทรงพลังเป็นพิเศษสำหรับงานปรับเนื้อหาให้เข้ากับท้องถิ่นที่ซับซ้อน ซึ่งมีทรัพยากรด้านวิศวกรรมและข้อมูลฝึกจำนวนมาก

Lexibird ใช้แนวทางที่เรียบง่ายกว่าสำหรับการใช้งานธุรกิจในแต่ละวัน

ทีมสร้างอภิธานศัพท์และใช้เป็นบริบทเพิ่มเติมเมื่อแปลด้วยโมเดล AI คำศัพท์เฉพาะที่สำคัญจึงสามารถมีอิทธิพลต่อวิธีที่โมเดลตีความและสร้างคำแปล

สำหรับทีมส่วนใหญ่ ข้อได้เปรียบคือการเข้าถึงได้ง่าย

คุณไม่จำเป็นต้องฝึกและนำระบบแปลด้วยเครื่องที่ปรับแต่งเฉพาะมาใช้งาน เพียงเพื่อป้องกันไม่ให้คำศัพท์เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์เปลี่ยนไปในเอกสารแต่ละฉบับ

เพียงสร้างอภิธานศัพท์ เลือกโมเดล AI ที่เหมาะสม แล้วแปล

สร้างมาเพื่อผู้ที่ทำงานแปล

ซอฟต์แวร์ระดับองค์กรมักได้รับการประเมินโดยฝ่ายไอที

แต่ท้ายที่สุด ซอฟต์แวร์การแปลต้องมีคนใช้งาน

ผู้ใช้เหล่านั้นอาจทำงานในฝ่าย:

  • การตลาด
  • สนับสนุนลูกค้า
  • การขาย
  • ปฏิบัติการ
  • ผลิตภัณฑ์
  • วิจัย
  • ปรับเนื้อหาให้เข้ากับท้องถิ่น
  • ทรัพยากรบุคคล
  • ขยายธุรกิจสู่ต่างประเทศ

ส่วนใหญ่ไม่ใช่นักพัฒนา

Lexibird มีพื้นที่ทำงานร่วมกันที่ออกแบบโดยคำนึงถึงผู้ใช้เหล่านี้

แต่ละพื้นที่ทำงานสามารถมีสมาชิก การตั้งค่า การเรียกเก็บเงิน เครดิต AI อภิธานศัพท์ และเนื้อหาที่บันทึกไว้ของตนเอง ผู้ใช้ยังสามารถเข้าร่วมพื้นที่ทำงานที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละองค์กรหรือทีมได้ด้วย

Microsoft Azure มีการบริหารจัดการระดับโครงสร้างพื้นฐานที่ซับซ้อนกว่ามาก ผ่านทรัพยากร Azure, Microsoft Entra ID, การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท เครือข่ายส่วนตัว และการควบคุมระดับองค์กรอื่น ๆ

แต่นั่นเป็นการแก้ปัญหาอีกแบบหนึ่ง

Azure ช่วยให้ทีมไอที จัดการโครงสร้างพื้นฐานด้านการแปล

Lexibird ช่วยให้พนักงาน ทำงานแปล

สำหรับองค์กรที่ไม่ต้องการสร้างผลิตภัณฑ์แปลภายในขึ้นมาบน API Lexibird มอบเส้นทางที่สั้นกว่าจากการนำระบบมาใช้ไปสู่การใช้งานอย่างมีประสิทธิผล

พื้นที่ทำงานเดียวสำหรับมากกว่าแค่ข้อความ

งานแปลทางธุรกิจแทบไม่ได้มาในรูปข้อความที่พร้อมใช้งานเสมอไป

บางคนส่งภาพหน้าจอมา

ลูกค้าส่งข้อความเสียงมา

อินเทอร์เฟซภาษาต่างประเทศมีข้อความที่คัดลอกไม่ได้

บทสัมภาษณ์ที่บันทึกไว้ต้องแปลงเป็นเนื้อหาที่แก้ไขได้

Lexibird จัดการเนื้อหาหลายภาษาได้หลายประเภทภายในแพลตฟอร์มเดียว:

  • การแปลข้อความ
  • การแปลเอกสาร
  • การแปลรูปภาพด้วย OCR
  • การแปลภาพหน้าจอ
  • การถอดเสียง
  • การพิมพ์ด้วยเสียง
  • การแปลงข้อความเป็นเสียงพูด
  • การค้นหาคำในพจนานุกรม

แอป Windows และ macOS ของ Lexibird ยังช่วยให้ผู้ใช้เข้าถึงการแปลขณะทำงานในแอปพลิเคชันอื่น และเลือกพื้นที่บนหน้าจอเพื่อแปลได้

Microsoft สามารถให้ความสามารถพื้นฐานหลายอย่างแบบเดียวกันได้ แต่กระจายอยู่ใน Translator, Azure Translator, Azure Speech, API และบริการอื่น ๆ ของ Microsoft

สถาปัตยกรรมแบบแยกโมดูลนั้นเหมาะสมเมื่อนักพัฒนากำลังสร้างโซลูชันที่ปรับแต่งเฉพาะ

สำหรับผู้ใช้ธุรกิจที่เพียงต้องการทำงานให้เสร็จ การมีเครื่องมือเหล่านี้เชื่อมต่อกันไว้แล้วภายใน Lexibird อาจทำให้ทุกอย่างง่ายขึ้นอย่างมาก

Microsoft เหนือกว่าสำหรับ API และโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับแต่งอย่างละเอียด

มีบางสถานการณ์ที่ Microsoft เป็นตัวเลือกที่ดีกว่าอย่างชัดเจน

Azure Translator เหมาะอย่างยิ่งหากบริษัทของคุณต้องการ:

  • เพิ่มการแปลลงในแอปพลิเคชันของตนเองโดยตรง
  • แปลข้อความหลายล้านรายการผ่านโปรแกรม
  • สร้างกระบวนการปรับเนื้อหาให้เข้ากับท้องถิ่นแบบอัตโนมัติ
  • ประมวลผลเอกสารแบบกลุ่มขนาดใหญ่มากผ่าน API
  • ฝึกระบบแปลแบบโครงข่ายประสาทที่ปรับแต่งเฉพาะ
  • นำการแปลมาใช้ภายในสถาปัตยกรรม Azure ที่มีอยู่
  • ใช้การแยกเครือข่ายขั้นสูงและการควบคุมความปลอดภัยของ Azure

แพลตฟอร์ม Azure รุ่นล่าสุดสามารถประมวลผลงานแปลในปริมาณมาก และระดับบริการแบบชำระเงินของ Microsoft รองรับอัตราการประมวลผลที่สูงมาก

Azure ยังมีการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวระดับองค์กรที่แข็งแกร่ง Microsoft ระบุว่าข้อความที่ส่งไปยัง Translator จะได้รับการประมวลผลโดยไม่มีการจัดเก็บ ส่วนข้อมูลเอกสารจะเก็บไว้ชั่วคราวเพื่อประมวลผลเท่านั้น จากนั้นจึงลบ

ไม่ควรวางตำแหน่ง Lexibird ว่าเป็นสิ่งทดแทนโครงสร้างพื้นฐานนั้น

Lexibird แก้ปัญหาระดับองค์กรอีกแบบหนึ่ง ซึ่งพบได้บ่อยมาก:

จะเป็นอย่างไรหากทีมของคุณต้องการซอฟต์แวร์แปลแบบมืออาชีพ แต่ไม่ต้องการสร้างขึ้นเอง?

Microsoft Translator ยังเหมาะกว่าสำหรับการเดินทางและการใช้งานแบบออฟไลน์

แอป Translator สำหรับผู้ใช้ทั่วไปของ Microsoft ยังคงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการใช้งานส่วนบุคคล

แอปมี:

  • ชุดภาษาออฟไลน์
  • การแปลผ่านกล้อง
  • การแปลบทสนทนาแบบเรียลไทม์
  • บทสนทนาแบบแบ่งหน้าจอ
  • การแปลเสียง
  • คู่มือวลี
  • คุณสมบัติบนมือถือที่เน้นการเดินทาง

หากคุณกำลังเดินทางโดยไม่มี Wi-Fi และต้องการแปลป้ายหรือพูดคุยกับคนที่อยู่ใกล้ ๆ Microsoft Translator อาจเป็นเครื่องมือที่ดีกว่า

เช่นเดียวกัน นี่ไม่ใช่สถานการณ์หลักที่ Lexibird ออกแบบมาเพื่อให้โดดเด่น

คุณค่าของ Lexibird เพิ่มขึ้นเมื่อการแปลกลายเป็นส่วนหนึ่งของ เวิร์กโฟลว์การทำงานระดับมืออาชีพ แทนที่จะเป็นงานส่วนตัวเป็นครั้งคราว

ราคาและการนำไปใช้งาน: การสมัครสมาชิกกับโครงสร้างพื้นฐาน

Lexibird ใช้รูปแบบการสมัครสมาชิกที่ตรงไปตรงมา

ปัจจุบันแพ็กเกจ Pro เริ่มต้นที่ 5 ดอลลาร์สหรัฐต่อผู้ใช้ต่อเดือนเมื่อเรียกเก็บเงินรายปี และรวมการแปลเอกสาร โมเดล AI ระดับพรีเมียม อภิธานศัพท์ และเครดิต AI 2.5 ล้านเครดิตต่อเดือน

แพ็กเกจ Business เริ่มต้นที่ 10 ดอลลาร์สหรัฐต่อผู้ใช้ต่อเดือนเมื่อเรียกเก็บเงินรายปี พร้อมเครดิต AI 5 ล้านเครดิตต่อผู้ใช้ต่อเดือน จำนวนผู้ใช้ไม่จำกัด และไม่มีการเก็บรักษาข้อมูล

Azure Translator ใช้รูปแบบที่ต่างออกไป

โดยหลักแล้วเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่คิดค่าบริการตามการใช้งาน การแปลข้อความโดยทั่วไปคิดค่าบริการตามจำนวนอักขระ ส่วนการแปลเอกสารคิดค่าบริการตามการใช้งานจริงจากเนื้อหาที่แปล องค์กรขนาดใหญ่สามารถใช้ระดับบริการที่สูงขึ้นและข้อตกลงตามปริมาณการใช้งานได้

ไม่มีโครงสร้างราคาใดดีกว่าในทุกกรณี

ราคาของ Azure เหมาะกับระบบซอฟต์แวร์ที่สามารถวัดปริมาณการแปลผ่านโปรแกรมได้

แนวทางการสมัครสมาชิกของ Lexibird เข้าใจได้ง่ายกว่าเมื่อสิ่งที่คุณซื้อคือ พื้นที่ทำงานสำหรับการแปลสำหรับบุคคลหรือทีม

คุณควรเลือกอะไร?

เลือก Microsoft Translator / Azure Translator หาก:

  • คุณกำลังผสานการแปลเข้ากับซอฟต์แวร์ของตนเอง
  • ทีมวิศวกรรมของคุณต้องการ API การแปลที่พัฒนามาอย่างสมบูรณ์
  • คุณต้องการเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติแบบกลุ่มในปริมาณมหาศาล
  • องค์กรของคุณลงทุนกับ Azure ไว้อย่างมากอยู่แล้ว
  • คุณต้องการฝึกระบบแปลที่ปรับแต่งเฉพาะทาง
  • คุณต้องการการแปลแบบออฟไลน์บนมือถือหรือคุณสมบัติสำหรับการเดินทาง
  • การปรับแต่งระดับโครงสร้างพื้นฐานสำคัญกว่าพื้นที่ทำงานสำหรับการแปลที่พร้อมใช้งานทันที

เลือก Lexibird หาก:

  • พนักงานของคุณต้องการซอฟต์แวร์แปลแบบมืออาชีพที่ใช้งานได้ทันที
  • คุณแปลไฟล์และเนื้อหาทางธุรกิจเป็นประจำ
  • คุณต้องการเข้าถึงโมเดล AI ที่แตกต่างกันได้โดยตรง
  • คุณต้องการโมเดลระดับพรีเมียมสำหรับงานแปลที่สำคัญหรือมีรายละเอียดความหมายละเอียดอ่อน
  • ทีมของคุณต้องการคำศัพท์เฉพาะที่สอดคล้องกันผ่านอภิธานศัพท์
  • คุณทำงานกับภาษามากกว่า 200 ภาษา
  • คุณต้องการพื้นที่ทำงานร่วมกันสำหรับทีมแปล
  • คุณทำงานกับเอกสาร ภาพหน้าจอ รูปภาพ และเสียงเป็นประจำ
  • คุณต้องการผสานการแปลเข้ากับเวิร์กโฟลว์บน Windows หรือ macOS
  • คุณไม่ต้องการสร้างและดูแลอินเทอร์เฟซการแปลของตนเองโดยใช้ API เป็นพื้นฐาน

Lexibird กับ Microsoft Translator: บทสรุป

Microsoft ได้สร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านการแปลที่มีความสามารถสูงที่สุดชุดหนึ่งในปัจจุบัน

Azure Translator รองรับการแปลในปริมาณมาก การประมวลผลเอกสาร โมเดลที่ปรับแต่งเฉพาะ อภิธานศัพท์ การแปลด้วย LLM ความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง และการผสานอย่างลึกซึ้งกับแพลตฟอร์มคลาวด์ของ Microsoft

สำหรับนักพัฒนาที่สร้างผลิตภัณฑ์หลายภาษา นี่เป็นตัวเลือกที่ยากจะมองข้าม

แต่โครงสร้างพื้นฐานที่ทรงพลังไม่ได้หมายความว่าจะเป็นประสบการณ์การแปลที่ดีที่สุดสำหรับผู้คนในบริษัทโดยอัตโนมัติ

ทีมการตลาดไม่ต้องการตั้งค่าเอนด์พอยต์ API ก่อนแปลแคมเปญ

ทีมขายไม่ต้องการจัดการ Blob Storage ก่อนแปลงานนำเสนอ

ทีมสนับสนุนไม่ควรต้องเริ่มโครงการวิศวกรรมก่อนจึงจะสามารถใช้คำศัพท์เฉพาะร่วมกันและแปลเนื้อหาของลูกค้าได้อย่างสอดคล้อง

Lexibird เปลี่ยนความสามารถด้านการแปลขั้นสูงให้เป็นผลิตภัณฑ์ที่ทีมใช้งานได้จริง

ด้วยการรองรับกว่า 200 ภาษา การแปลเอกสาร การเลือกโมเดล AI ระดับพรีเมียม อภิธานศัพท์ พื้นที่ทำงานร่วมกัน OCR การถอดเสียง เครื่องมือด้านเสียงพูด แอปเดสก์ท็อป และตัวเลือกความเป็นส่วนตัวสำหรับธุรกิจ Lexibird มอบเครื่องมือที่ผู้ใช้มืออาชีพต้องการ โดยไม่ต้องให้พวกเขาสร้างแพลตฟอร์มการแปลขึ้นมาก่อน

หากเป้าหมายของคุณคือ พัฒนาเทคโนโลยีการแปลให้เป็นส่วนหนึ่งของระบบของคุณเอง Azure Translator เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม

หากเป้าหมายของคุณคือ มอบแพลตฟอร์มการแปลด้วย AI ระดับมืออาชีพให้กับธุรกิจและเริ่มแปลได้เลย Lexibird เป็นตัวเลือกที่ตรงไปตรงมากว่า

สร้างระบบด้วย Microsoft Translator ทำงานด้วย Lexibird