Microsoft Translator 由全球最大的云生态系统之一提供支持。
对于个人用户，Microsoft Translator 应用提供文本、相机、语音、对话和离线翻译功能。对于企业和开发者，Microsoft 提供 Azure Translator，这是一项强大的云服务，能够大规模翻译文本和文档、创建自定义翻译系统，并将多语言功能集成到应用中。
这使 Microsoft 成为实力雄厚的企业翻译服务提供商。
但这也凸显了一个重要区别。
Microsoft 主要提供翻译技术和基础设施。Lexibird 则提供一个业务团队可以直接上手使用的翻译平台。
Lexibird 将先进的 AI 翻译、文档翻译、术语表、团队工作空间、图像 OCR、转录、语音输入及其他语言工具整合到同一个界面中。团队可以根据每次翻译的质量、复杂程度和成本要求，选择不同的 AI 模型。
那么，哪个是更好的选择？
如果您的开发者希望将翻译功能集成到产品中，或通过 API 自动完成数百万次翻译，Microsoft Azure Translator 的能力非常强大。
如果您的员工实际需要的是翻译文件、维护术语、开展跨语言工作，并进行日常协作，Lexibird 可能是更实用的企业翻译平台。
Lexibird 与 Microsoft Translator 概览
| 功能 | Lexibird | Microsoft Translator / Azure Translator |
|---|---|---|
| 文本翻译 | 支持 | 支持 |
| 语言覆盖范围 | 200 多种语言 | Azure 支持 100 多种语言和方言 |
| 高级 AI 翻译 | 支持 | 支持 |
| AI 模型选择 | 可直接在应用中选择 | 可通过较新的 Azure API 使用 |
| 高端大语言模型（LLM）翻译 | 支持 | 支持，通过 Microsoft Foundry 提供 |
| 文档翻译 | 支持 | 支持 |
| 大规模批量翻译 | 面向业务工作流程 | 强大的基于 API 的批量处理能力 |
| 术语表 | 支持 | 支持 |
| 自定义翻译模型 | 模型选择 + 术语表上下文 | 支持，使用 Custom Translator |
| 团队工作空间 | 支持 | 提供 Azure 资源管理，而非翻译工作空间 |
| 图像翻译 / OCR | 支持 | 支持 |
| 音频转录 | 支持 | 可通过 Microsoft 语音服务使用 |
| 语音输入 | 支持 | 语音服务 / Translator 应用 |
| 文本转语音 | 支持 | 可通过 Microsoft 服务使用 |
| 移动端离线翻译 | 不支持 | 支持 |
| 开发者 API | 以平台使用为重点 | 出色 |
| 企业隐私保护 | 提供零数据保留选项 | 强大的 Azure 无痕处理和安全控制 |
| Windows 应用 | 提供 | Translator 应用以移动端为主 |
| macOS 应用 | 提供 | 没有同等的完整桌面端 Translator 工作空间 |
Microsoft 目前通过移动应用面向个人用户提供 Translator，并通过 Azure Translator 和 Speech 服务面向企业提供相关能力。Azure Translator 支持基于云的翻译，覆盖 100 多种语言和方言。
Lexibird 支持 200 多种语言的文本翻译，具体支持范围因功能而异。
这些数字很重要，但更大的区别在于企业实际如何使用这些能力。
最大的区别：翻译平台与翻译基础设施
Microsoft Translator 可以指两种截然不同的产品。
一种是 Microsoft Translator 应用，专为个人翻译、旅行、对话、照片和离线使用而设计。
另一种是 Azure Translator，这是一项云服务，主要面向希望将翻译功能集成到自身应用和系统中的开发者与组织。Microsoft 将其描述为基于 REST API 和 SDK 的翻译服务，适用于生产规模的工作流程。
Azure 的功能非常强大。
但 API 并不等同于翻译工作空间。
如果营销人员需要翻译演示文稿，客服人员需要理解截图内容，而本地化经理需要所有人遵循统一术语，那么您的公司仍然需要围绕这些翻译服务构建界面和工作流程。
这正是 Lexibird 采用不同方式的地方。
Lexibird 本身就是工作空间。
员工登录后，即可立即处理文本、文件、图像、音频、术语表和 AI 翻译模型，无需围绕底层技术开发应用。
对于许多组织而言，这可能是更有用的企业翻译形式。
无需搭建 AI 翻译技术栈，即可使用先进 AI 模型
Microsoft 在 AI 翻译领域取得了重大进展。
最新的 Azure Translator Text Translation API 同时支持传统神经机器翻译和受支持的大语言模型。组织可以在 NMT 和 LLM 翻译之间进行选择，并使用额外的控制选项来调整语气、术语和自适应翻译。
这令人印象深刻，也是 Azure Translator 对开发者而言依然是强大选择的重要原因。
但要使用这些能力，需要配置 Microsoft Foundry 或 Azure 环境、资源、身份验证、终结点以及应用集成。
Lexibird 则让实际执行翻译的人能够直接做出类似的质量与成本权衡。
用户可以选择：
- 自动
- 标准 AI 模型
- 高端 AI 模型
- 最高质量 AI 模型
常规内部消息可能不需要使用最昂贵的模型。
而法律文件、技术说明、面向客户的营销活动或高管演示文稿，则可能值得使用能力明显更强的模型。
Lexibird 让翻译者可以直接在翻译界面中做出这一决定。
这一差异是 Lexibird 价值的核心。
Microsoft 为开发者提供强大的 AI 翻译组件。Lexibird 则将先进的 AI 模型直接交到实际工作者手中。
满足实际业务需求的文档翻译
在文档翻译中，专业翻译很快就会变得比将文本复制到翻译工具里复杂得多。
企业需要处理：
- 报告
- 合同
- Word 文档
- 演示文稿
- 电子表格
- 产品文档
- 销售资料
- 研究资料
- 内部文档
两个平台都支持文档翻译。
当翻译需要通过编程方式自动完成时，Azure Translator 尤其强大。其异步文档 API 可以处理多个文档和大型文件，同时保留文档结构与格式。Microsoft 目前支持每批最多 1,000 个文件，但须遵守文件大小和服务限制。
对于通过自动化系统处理海量内容的组织来说，这是 Microsoft 的真正优势。
不过，这也存在取舍。
Azure 的异步工作流程需要配套基础设施。Microsoft 文档中描述的流程涉及 Azure Translator 资源、Blob Storage、身份验证、源容器和目标容器、API 请求以及状态轮询。
Lexibird 则采用面向最终用户的方式。
其付费套餐包含文档翻译，以及翻译工作空间中的其他功能。需要专业翻译工具的用户，不必先让开发团队搭建工作流程。
这一区别很重要：
如果您想构建翻译系统，Azure 是出色的选择。
Lexibird 则专为想直接使用翻译系统的团队而设计。
术语表确保业务术语一致
企业翻译不能只看句子是否自然。
还必须保持一致。
公司可能要求：
- 产品名称保持原文，不进行翻译
- 技术短语始终使用经过批准的对应译法
- 内部术语遵循公司惯例
- 品牌用语在不同市场保持一致
- 正确理解行业专用词汇
Microsoft 和 Lexibird 都能解决这一问题。
Azure Document Translation 支持自定义术语表，而 Microsoft 的 Custom Translator 更进一步，允许组织利用已有译文和特定领域数据训练定制翻译系统。
对于拥有工程资源和大量训练数据的成熟本地化业务而言，这一能力尤其强大。
Lexibird 则为日常业务使用提供更简单的路径。
团队可以创建术语表，并在使用 AI 模型翻译时将其作为补充上下文。因此，重要术语可以影响模型理解内容和生成译文的方式。
对于大多数团队来说，优势在于易于使用。
您不必仅仅为了避免产品术语在不同文档中发生变化，就训练和部署一套自定义机器翻译系统。
创建术语表，选择合适的 AI 模型，然后进行翻译即可。
为实际执行翻译的人而设计
企业软件通常由 IT 部门评估。
但翻译软件最终需要由实际用户来使用。
这些用户可能来自：
- 营销
- 客户支持
- 销售
- 运营
- 产品
- 研究
- 本地化
- 人力资源
- 国际业务拓展
其中大多数人并不是开发者。
Lexibird 提供围绕这些用户构建的共享工作空间。
每个工作空间都可以拥有独立的成员、设置、计费、AI 额度、术语表和已保存内容。用户也可以加入不同组织或团队的多个工作空间。
Microsoft Azure 通过 Azure 资源、Microsoft Entra ID、基于角色的访问控制、专用网络及其他企业控制机制，提供复杂得多的基础设施层级管理能力。
但它解决的是另一个问题。
Azure 帮助 IT 团队管理翻译基础设施。
Lexibird 帮助员工完成翻译工作。
对于不想基于 API 构建内部翻译产品的组织，Lexibird 提供了从部署到高效使用的更短路径。
一个工作空间，处理的不只是文本
业务翻译的内容很少都是整洁的纯文本。
有人发来一张截图。
客户发来一条语音消息。
外语界面中包含无法复制的文字。
录制的访谈需要转化为可编辑的内容。
Lexibird 可以在同一平台内处理多种类型的多语言内容：
- 文本翻译
- 文档翻译
- 基于 OCR 的图像翻译
- 截图翻译
- 音频转录
- 语音输入
- 文本转语音
- 词典查询
其 Windows 和 macOS 应用还允许用户在使用其他应用时调用翻译功能，并选择屏幕区域进行翻译。
Microsoft 可以提供许多相同的底层能力，但这些能力分散在 Translator、Azure Translator、Azure Speech、API 以及其他 Microsoft 服务中。
当开发者构建定制解决方案时，这种模块化架构是合理的。
对于只想完成工作的业务用户而言，Lexibird 已经将这些工具连接在一起，使用起来可以简单得多。
在 API 和高度定制的基础设施方面，Microsoft 更胜一筹
在某些情况下，Microsoft 显然是更好的选择。
如果您的公司希望实现以下目标，Azure Translator 非常适合：
- 将翻译功能直接添加到自己的应用中
- 通过编程方式翻译数百万个字符串
- 构建自动化本地化流水线
- 通过 API 处理超大批量文档
- 训练自定义神经翻译系统
- 在现有 Azure 架构中部署翻译功能
- 使用高级网络隔离和 Azure 安全控制
最新的 Azure 平台可以处理大规模翻译，Microsoft 的付费层级也支持极高的吞吐量。
Azure 还提供强大的企业隐私保护。Microsoft 表示，提交给 Translator 的文本在处理过程中不会被存储，而文档数据仅为处理目的临时保留，随后即被删除。
不应将 Lexibird 定位为这些基础设施的替代品。
它解决的是另一个非常常见的企业问题：
如果您的团队需要专业翻译软件，却不想自己开发，该怎么办？
Microsoft Translator 也更适合旅行和离线使用
Microsoft 面向消费者的 Translator 应用仍然是个人使用的出色选择。
它提供：
- 离线语言包
- 相机翻译
- 实时翻译对话
- 分屏对话
- 语音翻译
- 常用语手册
- 面向旅行的移动端功能
如果您在旅行途中没有 Wi-Fi，又想翻译路牌或与身边的人交谈，Microsoft Translator 可能是更好的工具。
同样，这并不是 Lexibird 主要针对的优势场景。
当翻译成为您专业工作流程的一部分，而不是偶尔进行的个人任务时，Lexibird 的价值就会提升。
定价与部署：订阅与基础设施
Lexibird 采用简单明了的订阅模式。
其 Pro 套餐目前在按年计费时，每位用户每月 5 美元起，包含文档翻译、高端 AI 模型、术语表以及每月 250 万 AI 额度。
Business 套餐在按年计费时，每位用户每月 10 美元起，提供每位用户每月 500 万 AI 额度、不限用户数量以及零数据保留。
Azure Translator 采用不同的模式。
它主要是一种按用量计费的基础设施。文本翻译通常按字符数收费，而文档翻译则根据翻译内容按使用量付费。大型组织可以采用更高层级和基于用量的定价安排。
没有哪一种定价结构在所有情况下都更好。
对于可以通过程序计量翻译量的软件系统，Azure 的定价方式很合理。
当您购买的是供个人或团队使用的翻译工作空间时，Lexibird 的订阅方式更容易理解。
您应该选择哪一个？
如果符合以下情况，请选择 Microsoft Translator / Azure Translator：
- 您正在将翻译功能集成到自己的软件中。
- 您的工程团队需要成熟的翻译 API。
- 您需要超大规模的自动化批处理流程。
- 您的组织已经大量采用 Azure。
- 您希望训练专业化的自定义翻译系统。
- 您需要移动端离线翻译或旅行功能。
- 基础设施层级的定制比开箱即用的翻译工作空间更重要。
如果符合以下情况，请选择 Lexibird：
- 您的员工需要能够立即使用的专业翻译软件。
- 您经常翻译文件和业务内容。
- 您希望直接使用不同的 AI 模型。
- 您需要高端模型来处理重要或语义细微的翻译。
- 您的团队需要通过术语表保持术语一致。
- 您的工作涉及 200 多种语言。
- 您需要供翻译团队使用的共享工作空间。
- 您经常处理文档、截图、图像和音频。
- 您希望将翻译集成到 Windows 或 macOS 工作流程中。
- 您不想围绕 API 构建和维护自己的翻译界面。
Lexibird 与 Microsoft Translator：最终结论
Microsoft 构建了目前最强大的翻译基础设施之一。
Azure Translator 支持大规模翻译、文档处理、自定义模型、术语表、LLM 翻译、强大的安全保障，以及与 Microsoft 云平台的深度集成。
对于构建多语言产品的开发者而言，它是不容忽视的选择。
但强大的基础设施并不必然意味着能为企业员工提供最佳翻译体验。
营销团队不想在翻译营销活动内容之前先配置 API 终结点。
销售团队不想在翻译演示文稿之前先管理 Blob Storage。
客服团队不应该为了共享术语并一致地翻译客户内容，就必须先启动一个工程项目。
Lexibird 将先进的翻译能力转化为团队真正能够使用的产品。
凭借 200 多种语言、文档翻译、高端 AI 模型选择、术语表、共享工作空间、OCR、转录、语音工具、桌面应用和企业隐私选项，Lexibird 为专业用户提供所需工具，而无需他们先构建翻译平台。
如果您的目标是将翻译技术开发并集成到自己的系统中，Azure Translator 是出色的选择。
如果您的目标是为企业配备专业 AI 翻译平台并立即开始翻译，Lexibird 是更直接的选择。
用 Microsoft Translator 构建，用 Lexibird 工作。