LexibirdとMicrosoft Translatorの比較

Microsoft Translatorは、世界最大級のクラウドエコシステムの一つに支えられています。

個人向けのMicrosoft Translatorアプリでは、テキスト、カメラ、音声、会話、オフラインでの翻訳が利用できます。企業や開発者向けには、テキストやドキュメントの大規模な翻訳、カスタム翻訳システムの作成、アプリケーションへの多言語機能の組み込みに対応する強力なクラウドサービス、Azure Translatorを提供しています。

このため、Microsoftはエンタープライズ翻訳の有力なプロバイダーといえます。

ただし、ここには重要な違いもあります。

Microsoftが主に提供するのは翻訳技術とインフラです。一方、Lexibirdが提供するのは、ビジネスチームがすぐに使い始められる翻訳プラットフォームです。

Lexibirdは、高度なAI翻訳、ドキュメント翻訳、用語集、チームワークスペース、画像OCR、文字起こし、音声入力などの言語ツールを、一つのインターフェースにまとめています。チームは、翻訳ごとの品質、複雑さ、コストの要件に応じてAIモデルを選択できます。

では、どちらを選ぶべきでしょうか？

開発者が製品に翻訳機能を組み込んだり、APIを通じて数百万件の翻訳を自動化したりするのであれば、Microsoft Azure Translatorは非常に優れています。

一方、従業員が日々、ファイルを翻訳し、用語を管理し、複数の言語で業務を進め、共同作業を行う必要があるなら、Lexibirdのほうが実用的なエンタープライズ翻訳プラットフォームとなる可能性があります。

LexibirdとMicrosoft Translatorの比較一覧

機能	Lexibird	Microsoft Translator / Azure Translator
テキスト翻訳	対応	対応
対応言語	200以上の言語	Azureで100以上の言語・方言
高度なAI翻訳	対応	対応
AIモデルの選択	アプリ内で直接選択	新しいAzure APIで利用可能
プレミアムLLM翻訳	対応	Microsoft Foundryを通じて対応
ドキュメント翻訳	対応	対応
大規模な一括翻訳	ビジネスワークフローに対応	APIベースの強力な一括処理機能
用語集	対応	対応
カスタム翻訳モデル	モデル選択＋用語集のコンテキスト	Custom Translatorで対応
チームワークスペース	対応	翻訳ワークスペースではなくAzureリソース管理
画像翻訳 / OCR	対応	対応
音声の文字起こし	対応	Microsoftの音声サービスを通じて利用可能
音声入力	対応	音声サービス / Translatorアプリ
テキスト読み上げ	対応	Microsoftのサービスを通じて利用可能
モバイルでのオフライン翻訳	非対応	対応
開発者向けAPI	プラットフォーム重視	非常に優れている
企業向けプライバシー	データ保持ゼロのオプション	Azureの強力なトレース非保持とセキュリティ制御
Windowsアプリ	対応	モバイル中心のTranslatorアプリ
macOSアプリ	対応	同等のフル機能デスクトップ翻訳ワークスペースなし

Microsoftは現在、個人ユーザー向けにはモバイルアプリで、企業向けにはAzure TranslatorとSpeechサービスでTranslatorを展開しています。Azure Translatorは、100以上の言語・方言にわたるクラウドベースの翻訳に対応しています。

Lexibirdは200以上の言語のテキスト翻訳に対応しており、利用できる言語は機能によって異なります。

対応言語数も重要ですが、さらに大きな違いは、企業が実際にこれらの機能をどのように利用するかにあります。

最大の違い：翻訳プラットフォームと翻訳インフラ

Microsoft Translatorという名称は、大きく異なる二つのものを指す場合があります。

一つはMicrosoft Translatorアプリです。個人的な翻訳、旅行、会話、写真、オフライン利用のために作られています。

もう一つはAzure Translatorです。自社のアプリケーションやシステムに翻訳を組み込みたい開発者や組織を主な対象として設計されたクラウドサービスです。Microsoftは、本番環境規模のワークフロー向けの、REST APIおよびSDKベースの翻訳サービスと説明しています。

Azureは非常に強力です。

しかし、APIと翻訳ワークスペースは同じものではありません。

マーケティング担当者がプレゼンテーションを翻訳し、サポート担当者がスクリーンショットの内容を理解し、ローカライズ担当マネージャーが全員に同じ用語を使ってもらう必要がある場合、企業には、その翻訳サービスを利用するためのインターフェースとワークフローが依然として必要です。

ここでLexibirdは異なるアプローチを取っています。

Lexibird自体が、すでにワークスペースなのです。

従業員はサインインするだけで、基盤技術を利用するアプリケーションを構築することなく、テキスト、ファイル、画像、音声、用語集、AI翻訳モデルをすぐに使えます。

多くの組織にとって、こちらのほうが役立つエンタープライズ翻訳の形となる可能性があります。

AI翻訳スタックを構築せずに高度なAIモデルを利用

MicrosoftはAI翻訳を大きく進化させてきました。

最新のAzure Translator Text Translation APIは、従来のニューラル機械翻訳と、サポート対象の大規模言語モデルの両方に対応しています。組織はNMT翻訳とLLM翻訳を選択でき、トーン、用語、適応型翻訳に関する追加の制御機能も利用できます。

これは優れた機能であり、Azure Translatorが開発者にとって有力な選択肢であり続ける重要な理由です。

ただし、これらの機能を利用するには、Microsoft FoundryまたはAzureのセットアップ、リソース、認証、エンドポイント、アプリケーションへの統合が必要です。

Lexibirdでは、同様の品質とコストのバランスに関する判断を、実際に翻訳する人が直接行えます。

ユーザーは以下から選択できます。

• 自動
• 標準AIモデル
• プレミアムAIモデル
• 最高品質のAIモデル

日常的な社内メッセージには、最も高価なモデルは必要ないかもしれません。

一方、法的文書、技術的な説明、顧客向けキャンペーン、経営幹部向けプレゼンテーションでは、はるかに高性能なモデルを使う価値があるでしょう。

Lexibirdなら、翻訳する人が翻訳インターフェース内でその判断を下せます。

この違いは、Lexibirdの価値の核心です。

Microsoftは開発者に強力なAI翻訳コンポーネントを提供します。Lexibirdは高度なAIモデルを、実際に業務を行う人の手に直接届けます。

実際のビジネス業務に対応するドキュメント翻訳

プロの翻訳が、テキストを翻訳ツールにコピーするだけでは済まなくなるのが、ドキュメントを扱う場面です。

企業では、次のようなものを扱う必要があります。

• レポート
• 契約書
• Word文書
• PDF
• プレゼンテーション
• スプレッドシート
• 製品ドキュメント
• 営業資料
• 研究資料
• 社内文書

両プラットフォームともドキュメント翻訳に対応しています。

Azure Translatorは、プログラムによる翻訳の自動化が必要な場合に特に強力です。非同期ドキュメントAPIは、文書の構造と書式を維持しながら、複数のドキュメントや大きなファイルを処理できます。Microsoftは現在、サイズやサービスの制限の範囲内で、最大1,000ファイルの一括処理に対応しています。

自動化システムで膨大な量のコンテンツを処理する組織にとって、これはMicrosoftの明確な強みです。

ただし、トレードオフもあります。

Azureの非同期ワークフローには、それを支えるインフラが必要です。Microsoftが説明するワークフローには、Azure Translatorリソース、Blob Storage、認証、ソースコンテナーとターゲットコンテナー、APIリクエスト、ステータスのポーリングが含まれます。

Lexibirdはエンドユーザーを中心としたアプローチを取っています。

有料プランには、翻訳ワークスペースのほかの機能とともにドキュメント翻訳が含まれています。プロ向けの翻訳ツールが必要なユーザーが、最初に開発チームへワークフローの構築を依頼する必要はありません。

この違いは重要です。

Azureは、翻訳システムを構築したい場合に優れています。

Lexibirdは、翻訳システムを利用したいチームのために設計されています。

用語集でビジネス用語の一貫性を維持

エンタープライズ翻訳では、文が自然に聞こえるかどうかだけに頼ることはできません。

一貫性も必要です。

企業では、次のような要件が考えられます。

• 製品名を翻訳せずに残す
• 技術用語には常に承認済みの訳語を使う
• 社内用語を会社の規則に合わせる
• 市場が異なってもブランド用語の一貫性を保つ
• 業界特有の言葉を正しく解釈する

MicrosoftとLexibirdは、どちらもこの課題に対応しています。

Azure Document Translationはカスタム用語集に対応しています。さらにMicrosoftのCustom Translatorでは、過去に翻訳されたコンテンツや分野固有のデータを使って、カスタマイズされた翻訳システムをトレーニングできます。

これは、エンジニアリングリソースと大量の学習データを持つ高度なローカライズ業務にとって、特に強力な機能です。

Lexibirdは、日常的なビジネス利用に向けて、よりシンプルな方法を採用しています。

チームは用語集を作成し、AIモデルで翻訳する際の追加コンテキストとして使用します。これにより、重要な用語を、モデルによる解釈と翻訳の生成に反映させることができます。

多くのチームにとっての利点は、利用のしやすさです。

ドキュメントごとに製品用語が変わってしまうのを防ぐためだけに、カスタム機械翻訳システムをトレーニングして導入する必要はありません。

用語集を作成し、適切なAIモデルを選び、翻訳するだけです。

実際に翻訳する人のための設計

エンタープライズソフトウェアは、IT部門によって評価されることが多いものです。

しかし、翻訳ソフトウェアを最終的に使うのは人です。

そのユーザーは、次のような部門や業務で働いているかもしれません。

• マーケティング
• カスタマーサポート
• 営業
• オペレーション
• 製品
• 研究
• ローカライズ
• 人事
• 海外展開

その大半は開発者ではありません。

Lexibirdは、こうしたユーザーを中心に設計された共有ワークスペースを提供します。

各ワークスペースでは、メンバー、設定、請求、AIクレジット、用語集、保存済みコンテンツを個別に管理できます。ユーザーは、異なる組織やチームの複数のワークスペースに参加することもできます。

Microsoft Azureは、Azureリソース、Microsoft Entra ID、ロールベースのアクセス制御、プライベートネットワークなどのエンタープライズ向け制御を通じて、はるかに高度なインフラレベルの管理機能を提供しています。

ただし、それが解決するのは別の課題です。

Azureは、ITチームによる翻訳インフラの管理を支援します。

Lexibirdは、従業員による翻訳業務の遂行を支援します。

API上に社内向け翻訳製品を構築したくない組織にとって、Lexibirdは導入から生産的な利用開始までの道のりを短くします。

テキスト以外も扱える一つのワークスペース

ビジネスで翻訳が必要になる情報は、きれいなテキストで届くとは限りません。

誰かがスクリーンショットを送ってきます。

顧客が音声メッセージを送ってきます。

外国語のインターフェースには、コピーできないテキストが含まれています。

録音したインタビューを、編集可能なコンテンツにする必要があります。

Lexibirdは、同じプラットフォーム内で、さまざまな種類の多言語コンテンツを扱えます。

• テキスト翻訳
• ドキュメント翻訳
• OCRによる画像翻訳
• スクリーンショット翻訳
• 音声の文字起こし
• 音声入力
• テキスト読み上げ
• 辞書検索

WindowsとmacOSのアプリでは、ほかのアプリケーションで作業しながら翻訳を利用したり、画面の一部を選択して翻訳したりすることもできます。

Microsoftでも、同じような基盤機能の多くを提供できます。ただし、それらはTranslator、Azure Translator、Azure Speech、API、その他のMicrosoftサービスに分散しています。

このモジュール型アーキテクチャは、開発者がカスタマイズされたソリューションを構築する場合には理にかなっています。

単に業務を進めたいビジネスユーザーにとっては、それらのツールがLexibird内ですでに連携しているほうが、はるかにシンプルです。

APIと高度にカスタマイズされたインフラではMicrosoftが優位

Microsoftが明らかに適した選択肢となる状況もあります。

企業が次のことを目指す場合、Azure Translatorは非常に適しています。

• 自社のアプリケーションに翻訳を直接追加する
• 数百万の文字列をプログラムで翻訳する
• 自動化されたローカライズパイプラインを構築する
• APIを通じて非常に大規模なドキュメントの一括処理を行う
• カスタムニューラル翻訳システムをトレーニングする
• 既存のAzureアーキテクチャ内に翻訳機能を導入する
• 高度なネットワーク分離とAzureのセキュリティ制御を利用する

最新のAzureプラットフォームは大規模な翻訳処理に対応し、Microsoftの有料階層は非常に高いスループットをサポートしています。

Azureは、企業向けの強力なプライバシー保護も提供しています。Microsoftによると、Translatorに送信されたテキストは保存されることなく処理され、ドキュメントデータは処理のために一時的に保持された後、削除されます。

Lexibirdを、そのインフラの代替として位置づけるべきではありません。

Lexibirdが解決するのは、別の、しかも非常によくある企業の課題です。

チームにプロ向けの翻訳ソフトウェアが必要でも、自社で構築したくない場合はどうすればよいのでしょうか？

旅行やオフライン利用でもMicrosoft Translatorが優位

Microsoftの一般ユーザー向けTranslatorアプリは、個人利用において引き続き優れた選択肢です。

次の機能を提供しています。

• オフライン言語パック
• カメラ翻訳
• リアルタイムの会話翻訳
• 分割画面での会話
• 音声翻訳
• フレーズ集
• 旅行向けのモバイル機能

Wi-Fiのない環境で旅行中に、標識を翻訳したり、近くの人と話したりしたい場合、Microsoft Translatorのほうが適したツールかもしれません。

繰り返しになりますが、これはLexibirdが主に強みを発揮するよう設計された場面ではありません。

翻訳が、たまに行う個人的な作業ではなく、業務ワークフローの一部になるほど、Lexibirdの価値は高まります。

料金と導入：サブスクリプションとインフラ

Lexibirdは、わかりやすいサブスクリプションモデルを採用しています。

現在、Proプランは年払いで1ユーザーあたり月額5ドルから利用でき、ドキュメント翻訳、プレミアムAIモデル、用語集、毎月250万AIクレジットが含まれます。

Businessプランは年払いで1ユーザーあたり月額10ドルからで、ユーザーごとに毎月500万AIクレジット、ユーザー数無制限、データ保持ゼロが提供されます。

Azure Translatorは異なるモデルを採用しています。

主に従量課金型のインフラです。テキスト翻訳は通常、文字数に応じて課金され、ドキュメント翻訳は翻訳したコンテンツに基づく従量課金です。大規模な組織は、上位階層や利用量に応じた契約を利用できます。

どちらの料金体系も、あらゆる場合に優れているわけではありません。

Azureの料金体系は、翻訳量をプログラムで計測できるソフトウェアシステムに適しています。

Lexibirdのサブスクリプション方式は、購入するものが個人やチーム向けの翻訳ワークスペースである場合に、理解しやすい仕組みです。

どちらを選ぶべきか？

次の場合は、Microsoft Translator / Azure Translatorを選びましょう。

• 自社のソフトウェアに翻訳を組み込む。
• エンジニアリングチームが成熟した翻訳APIを求めている。
• 大規模な自動一括処理ワークフローが必要である。
• 組織がすでにAzureへ多大な投資をしている。
• 特化したカスタム翻訳システムをトレーニングしたい。
• モバイルでのオフライン翻訳や旅行向け機能が必要である。
• すぐに使える翻訳ワークスペースよりも、インフラレベルのカスタマイズを重視する。

次の場合は、Lexibirdを選びましょう。

• 従業員がすぐに使えるプロ向け翻訳ソフトウェアを必要としている。
• ファイルやビジネスコンテンツを定期的に翻訳する。
• さまざまなAIモデルに直接アクセスしたい。
• 重要な翻訳や繊細なニュアンスを要する翻訳に、プレミアムモデルが必要である。
• 用語集によってチームの用語を統一する必要がある。
• 200以上の言語にまたがる業務を行っている。
• 翻訳チーム向けの共有ワークスペースが必要である。
• ドキュメント、スクリーンショット、画像、音声を日常的に扱う。
• WindowsまたはmacOSのワークフローに翻訳を組み込みたい。
• APIを利用する独自の翻訳インターフェースを構築・維持したくない。

LexibirdとMicrosoft Translator：最終結論

Microsoftは、現在利用できる中でも特に高性能な翻訳インフラを構築しています。

Azure Translatorは、大規模な翻訳、ドキュメント処理、カスタムモデル、用語集、LLM翻訳、強力なセキュリティ、Microsoftのクラウドプラットフォームとの高度な統合に対応しています。

多言語製品を構築する開発者にとって、見逃せない存在です。

しかし、強力なインフラが、企業内の人々にとって最適な翻訳体験を自動的に実現するわけではありません。

マーケティングチームは、キャンペーンを翻訳する前にAPIエンドポイントを設定したいわけではありません。

営業チームは、プレゼンテーションを翻訳する前にBlob Storageを管理したいわけではありません。

サポートチームが用語を共有し、顧客のコンテンツを一貫性のある形で翻訳するために、エンジニアリングプロジェクトを必要とすべきではありません。

Lexibirdは、高度な翻訳機能を、チームが実際に使える製品に変えます。

200以上の言語、ドキュメント翻訳、プレミアムAIモデルの選択、用語集、共有ワークスペース、OCR、文字起こし、音声ツール、デスクトップアプリ、企業向けプライバシーオプションを備えるLexibirdは、翻訳プラットフォームを先に構築することを求めずに、業務ユーザーに必要なツールを提供します。

目的が翻訳技術を自社のシステムに組み込むことなら、Azure Translatorは優れた選択肢です。

目的がビジネスにプロ向けAI翻訳プラットフォームを導入し、すぐに翻訳を始めることなら、Lexibirdのほうがシンプルな選択肢です。

構築するならMicrosoft Translator。業務で使うならLexibird。